什么是数据产品
数据产品主要可以根据使用对象分为两大类：
1、企业内部使用的数据后台型产品：主要为企业内部不同职能的用户提供数据服务，提升数据使用效率、快速决策、驱动业务增长。如报表系统、自助取数平台、用户画像等。
2、面向外部的商业化数据产品：主要为外部用户提供商业化的数据支持，如百度指数、微信指数，以及一些第三方数据平台，友盟、神策等。
因为精细化运营的需要，企业内部对数据的需求逐步提高。一些初创企业可能会因为成本/时间原因会选择第三方数据工具。但是因为业务复杂度、数据安全性，及权限管理等原因，很多成熟企业基本都有自建数据平台的需要，所以对数据产品这个岗位近年来的需求量大幅提高。
数据产品又可以根据目标大概分为五类
1、监控型产品：提供关键指标监控，目标完成情况等，主要为各级管理层了解业务发展情况，或者业务预警等；
2、工具型产品：提高整体数据利用效率，让各种角色用户都能自主获取数据。比如取数工具、自定义报表系统等；
3、分析型产品：根据业务分析思路固化而来，诊断业务问题、洞察业务机会。如流量分析系统等；
4、算法型产品：通过数据的计算，可以直接更改线上逻辑。如反作弊系统、个性化推荐系统等；
5、数据底层产品：数据生产流程各环节效率优化及数据质量类产品，比如埋点工具、数据传输、元数据等；
数据产品的价值
数据产品的建设，可以统一数据生产、统一数据口径、统一数据输出，可以极大提高数据准确性，是最基本的价值。
数据的获取及利用是有一定门槛的，数据报表化、工具化，降低了业务人员获取数据的成本，提升数据利用效率，从而满足精细化数据运营需求。
基于分析型数据产品，可以更快速更科学的支持业务决策，发现业务问题及业务机会。
什么是数据产品经理
数据产品经理 vs 产品经理
数据产品经理，首先是产品经理，需要具备产品经理的基本能力，需要站在用户的角度思考，怎么使用数据帮助用户解决问题和痛点。同时也需要有很强的数据能力，能够了解数据生产建设过程，同时也要掌握基本数据分析工具。
数据产品经理 vs 数据分析师
多数情况下，数据产品经理是数据分析师的下游，将业务分析思路固化为常规报表或工具。将业务运营决策过程中需要的数据产品化，支持业务快速决策。